2023年春天，他从一家深圳大厂被裁。

1、开云外围 从文生视频卷到图生视频，从几秒短视频卷到几十秒长视频。

从管理上升到经营：用“将”固本，以爱人为本激活内生动力 “经营没有做好，再多的管理都是多余的”，《管理精要》中的这一观点发人深省。开云外围量子位此前统计，今年上半年，具身“大脑派”公司半年就融了223亿元。

2、不是这鞋买不起，是压根抢不到！

智传网（AI Flow）想建设的，正是AI时代的新一代通信网：它不只连接设备，还要承载Token、模型能力和任务指令，让智能在不同终端之间流动起来。

3、世界杯争冠格局深度解读！西班牙绑定亚马尔，葡萄牙陷C罗难题

但VLA的软肋也越来越明显： 它更像一个「即时反应系统」，只管现在怎么做，不管做完之后世界会变成什么样。

4、市值蒸发千亿！股价持续下跌，德明利董事长承诺一年内不减持

这个阶段基本过去了。

5、终极前瞻：八年后的莞深大战为什么注定火光四溅？

大厂需要优先保自己内部的核心业务，导致第三方客户的溢出需求，没人承接。

毕竟，钙钛矿现在还只是其中一个“路径选项”。

过去，这套东西主要靠工程师手调。

6、高温季反向打卡｜梦幻冰雪馆迎大批南方旅行团

其中，角鲨烯产品进入了默克供应链，角鲨烷也进入了化妆品供应链。

循环模型串行不可并行，序列扩展又容易让注意力按序列长度的平方膨胀，在大模型上训不动、也用不起。

7、全球顶配“雄竞”现场，温网男明星都在戴什么表？

几次谈崩，为什么要去找IMF和世行？因为韩国政府当时几乎破产，国际支付出了问题，需要IMF的580亿美元救援。

任务路径越动态，CPU与NPU之间的协调就越重要。

8、WAIC最疯狂挑战！6个机器人，8万积木拼长城

OEX超节点负责把算力集中起来、连起来，AIDC负责把电和热的问题解决掉，这两套东西，解决了算力的生产环节。

一位通过AI顶尖人才计划入职美团的校招生，加入LongCat团队后参与预训练工作，毕业两年多成为模型预训练主要负责人之一，负责最新万亿参数模型LongCat-2.0的预训练工作。

企业使用大模型时面临一个现实的问题，就是模型越来越强，运行成本也越来越高。

9、8枪17区、6枪7区！马拉松如此细分有点过了

此次发布的两组数据，正好对应这两步。

量子位：Sergey Levine在CVPR分享中提出，可以用机器人数据去扩展其他模态的数据，似乎不再坚持纯真机数据路线。

10、G3012吐和高速托克逊甘沟段一车辆疑似逆行，交警：涉事道路确为单向车道，将调查违规情况

但现实里的工作很少能被一条提示词讲清楚，它还和半年前写过的报告、昨天开过的会议，以及老板反复强调的偏好有关。

《蓝皮书》提出的STRIDES框架，就在理论、方法、数据、执行和审查等环节设置检查节点。

1、浙江队夏季攻略收官战，卡内达恐继续用废主力阵容

实测九：仿一个量子位公众号界面 最后，让我们来整个活，顺便测试一下Qwen-Image-3.0设计仿真UI界面的能力吧～ 这一次，我将指示Qwen-Image-3.0生成一张“手机端量子位公众号文章页”仿真图。

2、果然，越来越多人开始对「床头柜」下手了！我当初怎么没想到！

可能因为在贴吧上的回复随性平和，曾有人拿他与柳智宇做比较——“我是现实到极致的现实主义者”，当时已转去麻省理工的邓煜如此回复。

3、1-1！世界第2翻车，被伊拉克逼平，多斯基神仙球：边路吊射破门

先在预训练阶段用仿真数据构建一个泛化性强的基座模型，再在交付阶段结合客户的少量示教数据微调，达到可实际部署的成功率。达夫XG+大件牵引车你见过吗？配置欧卡最大的驾驶室，还有哪些不一样？Capy选中了图论里赫赫有名的Hoffman-Singleton图：50个点、每个点都连着7条边、结构极其规则对称，是教科书级的经典对象，数学家们盯着它研究了几十年。

4、最热的大暑来了！上海未来一周被高温硬控，新台风对沪无影响

整个过程是一个死循环：尝试 → 失败 → 诊断 → 换路线 → 写证明草稿 → 对抗审计 → 修补。

5、宏远速递！功勋教练转投北京，徐杰正式发声，朱芳雨遭江苏截胡

最后我拿到的报告很详细，分区域库存明细、14国电价走势复盘、碳排放因子全拉齐了。

6、“以赛促训、以赛强能” 厦门首次举办森林消防员技能竞赛

商汤CEO徐立在现场将这一问题概括为： U1 Pro选择的方向，是把一次生图拉长成一套连续的创作流程。

7种新webhook补位 轮询时代结束了 CMA在6月底已经上线了agent和部署生命周期的webhook。

来回一倒腾，凡是“回不来”的像素，就是会被遮挡的区域。

7、鹿晗再被爆私密床照，聊天记录露骨关晓彤痛哭，知情人称抓到两次

从服务全国防汛抗洪的千余套设备，到覆盖1亿路摄像头的视频资源基座，智传网（AI Flow）面对的既有断网、窄带、水下等极端环境，也有城市级视频网络带来的规模化传输与存储压力。

所以，具身智能下一阶段竞争的核心，不只是模型能力，而是谁能够更早进入真实场景，建立数据反馈闭环。

8、迈向全自动实验室，北大两篇顶会论文让大模型从推理走向物理执行

LaMPA设计了Environment环境、Ego自我、Experience先验三大表征。

但对于还深陷低谷的光伏企业来说，这也是一场豪赌。

这说明Self-Harness不只是给所有模型加一段通用提示。

与传统智慧医院的区别在于，智慧医院更多是在原有体系上做数字化升级，比如电子病历、线上挂号、远程问诊。